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    编码歧视 Coded Bias(2020)

    最近更新: 2021-09-15 第1集
    • 主演:内详
    • 导演:Shalini Kantayya
    • 编剧:未知
    • 分类:纪录片
    • 地区:美国 
    • 年份:2020 
    • 更新:09.15
    • TAG:纪录片 / 人工智能 / 美国 / 紀錄片 / 2020 / 纪录 / Documentary / 2020s
    • 别名:Code for Bias
    • 豆瓣评分6.3 (354人评价)
    • IMDB评分6.7 (1860票)
    • Metacritics评分Metacritics: 73
    • 简介:看片狂人(www.kpkuang.com)为您奉上美国电影《编码歧视》的免费在线观看,《编码歧视》是对白语言为其它,属于纪录片类型,最后祝您观影愉快,本页面也会及时添加或更新本片(剧)的最新播放源。以下是剧情简介:   Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algori...... 完整简介请见下方

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    豆瓣网友的吐槽
    • HIFF 人脸识别技术隐含的种族与性别歧视,及其广泛使用造成的各行业人权侵犯问题。人不能被算法反控制。而在大洋彼岸某个大国,所有的公民已经接受了时刻被监控,还为支付宝人脸识别功能的便捷而感到骄傲……部分观点还是局限,这种议题哪里缺席讨论就哪里误会加深,有什么办法呢哎……
    • 此片充分展现了美英自由主义进步政治、多元化、国内种族正义斗争,与他者化中国/中国人的并行并举。从刻意的无厘头中文翻译(只为表明这是“中国”),到对中国制度的想当然,到采访这唯一一个惊世骇俗的奇葩中国人(号称要感谢信用积分帮助她有效择友)——纪录片最后,美国英雄说,他们和全球反监视斗士站在一起,胜利属于他们。这就很清楚了,“中国”对于这个纪录片的主体而言,一开始就在这场斗争之外。一开始就是他者。一开始就没有相应的人性。是反乌托邦的平行宇宙。用来侧目,用来酝酿,用来自我鞭策。这其实也都无所谓——如果中国不是一个真实的地方,中美关系不是真实的地缘政治,中国人不是血肉的行在这个地球的人。
    • 提出了值得探索的观点,以及适当的话题兴趣,尚可一看。但短短时间内,受访者与镜头开始不断飘摇,别国、AI、数据隐私、新闻事件...一篮子装,就想法太多角度太乱;这些提出最终没有归拢到问题本身,比较可惜,也值得更多挖掘。
    • 信息时代本具有的特征即直接反馈,以快速直接/新闻方式定点传播给民众,我们都是无时不刻被算法影响,人工智能带来的“妨碍”数字化并非祸首,背后垄断话语权的科技公司才是!
    • 比较讲究的纪录片。“我们都在被脸部识别监控;唯一区别就是,钟果对这件事是透明的,而霉果不是。” 大实话给五星!
    • 看完后我得出判断,我国将在数字基础设施上不断甩开西方
    • 算法系统对少数/弱势群体的不公正应该被认识到和怎样解决。今年看到的好几部纪录片都在探讨技术的道德漏洞。这是有必要的,可惜这部片拍得有点乱。
    • “Intelligence without ethics is not intelligence at all”
    • 觉得讨论还是流于表面,稍显杂乱。
    • 3.5
    • 有讲到big bro is watching you 然后用了一些泥岗去年下半年的footage 很update了 然而字幕打出来 还是难以避免后面跟着逗号柴纳 忍不住想泥岗观众如果见到又该不开心了吧
    • 在没接触相关的学术探讨之前可能会觉得这部片子角度新颖,现在会觉得只是记录了几个主人公为发声作出的努力,在引导大众重新审视“人脸识别”/AI/算法技术上没有推进。我在想,也许目前传统纪录片形式并不适合去表达这个话题,因为观众已经适应了这个环境,需要更大的“刺激”才能激发辩证思考,形式创新尤为重要。比如互动纪录片Do Not Track,multimedia project Stealing UR Feelings就用更简短的篇幅和互动形式让观众自发地意识到目前算法技术的问题。
    • 请问这是加长版ted吗
    • 科幻片中的世界已经到来,只是尚未平均地实现在所有人身上。而更糟糕的是,现实是反着来的,更以效率而非道德为准的算法,会先作用在社会底层的人们,在不知不觉中,将你分级分类。而这以科技发展为名的趋势,目前却毫无对其有力监管监督的机构...
    • 刚好学校和校际有看的机会,再加上明天要和同事给学生准备一个这个纪录片的讨论空间,就和家属一起看了。内容是不错,有点浅,但也没办法,倒是里面有采访的对象在Twitter上的分享更有意义(比如:https://twitter.com/rajiinio/status/1375957284061376516?s=21)data ethics和algorithm bias在不久的今后肯定会进入统计和数据科学的教学内容和空间,所以我等也需要多进行自我教育努力思考形成观点…
    • 整部片子建立在对于算法歧视和人脸识别技术的担忧上,但在探讨的深度和可行性上仍然不够全面。兔子国国民莫名被cue了一整部电影,估计好些人又要不开心了。
    • 73/100
    • 无法评分。一方面是跟我感兴趣的话题很相关的讨论,一方面觉得导演也只是生产了一个纪录片流水线产物,只不过perspective比较有意思。看片高潮在看完片之后,which is when danah boyd is answering my questionnn!!! 我追到星了!(暴言)
    • 一个个鲜活的人被算法赋予价值,连AI都学会了歧视,直到今天2020.09.05 依然没有出台任何关于限制人脸识别的算法。以及有点讽刺的是 我边喝着靠着人脸识别支付的奶茶边看着大屏幕上打出一行“San Francisco became the first city to ban the facial recognition system” 两个国家全然两个极端
    • 3.5
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      Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algorithms that impact us all.

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